Jak pomogliśmy kilku naszym klientom w liczbach.

Wyniki klientów · dane, nie opinie

Osiem firm. Prawdziwe dane z kont reklamowych, paneli sklepów i kalkulatorów, które prowadzimy razem z klientami. Nazwy ukryliśmy, bo liczby należą do nich. Branże, problemy i wyniki są prawdziwe.

106 285 – zapytań od klientów wygenerowanych na 55 kontach reklamowych od września 2023
5,6 mln zł – udokumentowanego obrotu w trzech sklepach internetowych, które prowadzimy od ich startu
20,19 zł – średni koszt zapytania w całym portfelu przy 2,15 mln zł wydatków reklamowych
37 mies. – danych, z których pochodzą te liczby (Meta Marketing API, stan na 15.10.2026)

Większość agencji pokazuje leady. Nas interesuje, ile klient zarobił.

Lead za 9 zł nic nie znaczy, jeśli nikt go nie kupił. Dlatego w każdym case'ie znajdziesz nie tylko liczbę zapytań i ich koszt, ale też obrót, zysk netto albo podpisane umowy. I źródło każdej liczby.

Nie publikujemy najlepszego miesiąca wyrwanego z kontekstu. Publikujemy całe serie: od pierwszego miesiąca, kiedy jeszcze nic nie działało, do dziś.

Osiem historii. Każda z własną stroną i własnymi liczbami.

Producent łóżek tapicerowanych: Od zera do 437 tys. zł miesięcznie w 9 miesięcy.
Sklep meblowy online: Z 1,3 tys. zł do 327 tys. zł miesięcznie. W dziesięć miesięcy.
Serwis okien i drzwi: 10 403 zapytania w 18 miesięcy. Budżet 13 razy większy, zapytanie 2,7 razy tańsze.
Agencja zatrudnienia: 31 873 kandydatów za 1,86 zł. Dwa lata bez miesiąca poniżej 800 zgłoszeń.
Firma instalacyjna: Nowa usługa za 2 000 zł. 41 sprzedaży w 3 miesiące. 219 zł za pozyskanie zlecenia.
Marka biżuterii: Z 14,7 tys. zł do 111,8 tys. zł miesięcznie w pół roku.
Zbiorniki na deszczówkę: 101,6 tys. zł sprzedaży w pierwszym miesiącu. Koszt: 6 tys. zł.
Deweloper domów jednorodzinnych: 3 domy sprzedane z kampanii za 15 tys. zł. Około 1,3 mln zł przychodu.

Skąd te liczby

Meta Marketing API: dane na poziomie konta reklamowego, zakres „maximum”, pobrane 15 października 2026. Zapytania to metryki lead / lead_grouped, bez ręcznych korekt.
Panele sklepów (m.in. Shopify) i kalkulatory marżowe prowadzone co miesiąc wspólnie z klientami: obrót, zwroty, marża, koszt reklam, koszt obsługi, zysk netto.
Nagrania i transkrypcje spotkań z klientami. Cytaty pochodzą z tych nagrań, skróciliśmy je językowo i przypisaliśmy do roli, nie do nazwiska.
Anonimizacja: nie podajemy nazw firm, domen, nazwisk ani miejscowości. Portrety są wygenerowane i ilustrują typ przedsiębiorcy, nie przedstawiają prawdziwych osób.

Chcesz być dziewiątym case'em?

Pokaż nam swoje liczby: budżet, koszt pozyskania, marżę. Powiemy wprost, czy i w jakim czasie da się z tego zrobić historię jak powyżej.